在本文中,我们将向 docker-cli 用户介绍 Kubernetes 命令行如何与 api 进行交互。该命令行工具——kubectl,被设计成 docker-cli 用户所熟悉的样子,但是它们之间又存在一些必要的差异。该文档将向您展示每个 docker 子命令和 kubectl 与其等效的命令。
如何运行一个 nginx Deployment 并将其暴露出来? 查看 kubectl run 。
使用 docker 命令:
$ docker run -d --restart=always -e DOMAIN=cluster --name nginx-app -p 80:80 nginx
a9ec34d9878748d2f33dc20cb25c714ff21da8d40558b45bfaec9955859075d0
$ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
a9ec34d98787 nginx "nginx -g 'daemon of 2 seconds ago Up 2 seconds 0.0.0.0:80->80/tcp, 443/tcp nginx-app
使用 kubectl 命令:
# 启动运行 nginx 的 pod
$ kubectl run --image=nginx nginx-app --port=80 --env="DOMAIN=cluster"
deployment "nginx-app" created
在 1.2 及以上版本的 Kubernetes 集群中,使用kubectl run
命令将创建一个名为 “nginx-app” 的 Deployment。如果您运行的是老版本,将会创建一个 replication controller。
如果您想沿用旧的行为,使用 --generation=run/v1
参数,这样就会创建 replication controller。查看 kubectl run
获取更多详细信息。
# 通过服务暴露端口
$ kubectl expose deployment nginx-app --port=80 --name=nginx-http
service "nginx-http" exposed
在 kubectl 命令中,我们创建了一个 Deployment,这将保证有 N 个运行 nginx 的 pod(N 代表 spec 中声明的 replica 数,默认为 1)。我们还创建了一个 service,使用 selector 匹配具有相应的 selector 的 Deployment。查看快速开始获取更多信息。
默认情况下镜像会在后台运行,与docker run -d ...
类似,如果您想在前台运行,使用:
kubectl run [-i] [--tty] --attach <name> --image=<image>
与 docker run ...
不同的是,如果指定了 --attach
,我们将连接到 stdin
,stdout
和 stderr
,而不能控制具体连接到哪个输出流(docker -a ...
)。
因为我们使用 Deployment 启动了容器,如果您终止了连接到的进程(例如 ctrl-c
),容器将会重启,这跟 docker run -it
不同。
如果想销毁该 Deployment(和它的 pod),您需要运行 kubectl delete deployment <name>
。
如何列出哪些正在运行?查看 kubectl get。
使用 docker 命令:
$ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
a9ec34d98787 nginx "nginx -g 'daemon of About an hour ago Up About an hour 0.0.0.0:80->80/tcp, 443/tcp nginx-app
使用 kubectl 命令:
$ kubectl get po
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-app-5jyvm 1/1 Running 0 1h
如何连接到已经运行在容器中的进程?查看 kubectl attach。
使用 docker 命令:
$ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
a9ec34d98787 nginx "nginx -g 'daemon of 8 minutes ago Up 8 minutes 0.0.0.0:80->80/tcp, 443/tcp nginx-app
$ docker attach a9ec34d98787
...
使用 kubectl 命令:
$ kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-app-5jyvm 1/1 Running 0 10m
$ kubectl attach -it nginx-app-5jyvm
...
如何在容器中执行命令?查看 kubectl exec。
使用 docker 命令:
$ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
a9ec34d98787 nginx "nginx -g 'daemon of 8 minutes ago Up 8 minutes 0.0.0.0:80->80/tcp, 443/tcp nginx-app
$ docker exec a9ec34d98787 cat /etc/hostname
a9ec34d98787
使用 kubectl 命令:
$ kubectl get po
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-app-5jyvm 1/1 Running 0 10m
$ kubectl exec nginx-app-5jyvm -- cat /etc/hostname
nginx-app-5jyvm
执行交互式命令怎么办?
使用 docker 命令:
$ docker exec -ti a9ec34d98787 /bin/sh
# exit
使用 kubectl 命令:
$ kubectl exec -ti nginx-app-5jyvm -- /bin/sh
# exit
更多信息请查看获取运行中容器的 Shell 环境。
如何查看运行中进程的 stdout/stderr?查看 kubectl logs。
使用 docker 命令:
$ docker logs -f a9e
192.168.9.1 - - [14/Jul/2015:01:04:02 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 612 "-" "curl/7.35.0" "-"
192.168.9.1 - - [14/Jul/2015:01:04:03 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 612 "-" "curl/7.35.0" "-"
使用 kubectl 命令:
$ kubectl logs -f nginx-app-zibvs
10.240.63.110 - - [14/Jul/2015:01:09:01 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 612 "-" "curl/7.26.0" "-"
10.240.63.110 - - [14/Jul/2015:01:09:02 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 612 "-" "curl/7.26.0" "-"
现在是时候提一下 pod 和容器之间的细微差别了;默认情况下如果 pod 中的进程退出 pod 也不会终止,相反它将会重启该进程。这类似于 docker run 时的 --restart=always
选项, 这是主要差别。在 docker 中,进程的每个调用的输出都是被连接起来的,但是对于 kubernetes,每个调用都是分开的。要查看以前在 kubernetes 中执行的输出,请执行以下操作:
$ kubectl logs --previous nginx-app-zibvs
10.240.63.110 - - [14/Jul/2015:01:09:01 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 612 "-" "curl/7.26.0" "-"
10.240.63.110 - - [14/Jul/2015:01:09:02 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 612 "-" "curl/7.26.0" "-"
查看记录和监控集群活动获取更多信息。
如何停止和删除运行中的进程?查看 kubectl delete。
使用 docker 命令:
$ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
a9ec34d98787 nginx "nginx -g 'daemon of 22 hours ago Up 22 hours 0.0.0.0:80->80/tcp, 443/tcp nginx-app
$ docker stop a9ec34d98787
a9ec34d98787
$ docker rm a9ec34d98787
a9ec34d98787
使用 kubectl 命令:
$ kubectl get deployment nginx-app
NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
nginx-app 1 1 1 1 2m
$ kubectl get po -l run=nginx-app
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-app-2883164633-aklf7 1/1 Running 0 2m
$ kubectl delete deployment nginx-app
deployment "nginx-app" deleted
$ kubectl get po -l run=nginx-app
# Return nothing
请注意,我们不直接删除 pod。使用 kubectl 命令,我们要删除拥有该 pod 的 Deployment。如果我们直接删除 pod,Deployment 将会重新创建该 pod。
在 kubectl 中没有对 docker login
的直接模拟。如果您有兴趣在私有镜像仓库中使用 Kubernetes,请参阅使用私有镜像仓库。
如何查看客户端和服务端的版本?查看 kubectl version。
使用 docker 命令:
$ docker version
Client version: 1.7.0
Client API version: 1.19
Go version (client): go1.4.2
Git commit (client): 0baf609
OS/Arch (client): linux/amd64
Server version: 1.7.0
Server API version: 1.19
Go version (server): go1.4.2
Git commit (server): 0baf609
OS/Arch (server): linux/amd64
使用 kubectl 命令:
$ kubectl version
Client Version: version.Info{Major:"1", Minor:"6", GitVersion:"v1.6.9+a3d1dfa6f4335", GitCommit:"9b77fed11a9843ce3780f70dd251e92901c43072", GitTreeState:"dirty", BuildDate:"2017-08-29T20:32:58Z", OpenPaasKubernetesVersion:"v1.03.02", GoVersion:"go1.7.5", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"}
Server Version: version.Info{Major:"1", Minor:"6", GitVersion:"v1.6.9+a3d1dfa6f4335", GitCommit:"9b77fed11a9843ce3780f70dd251e92901c43072", GitTreeState:"dirty", BuildDate:"2017-08-29T20:32:58Z", OpenPaasKubernetesVersion:"v1.03.02", GoVersion:"go1.7.5", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"}
如何获取有关环境和配置的各种信息?查看 kubectl cluster-info。
使用 docker 命令:
$ docker info
Containers: 40
Images: 168
Storage Driver: aufs
Root Dir: /usr/local/google/docker/aufs
Backing Filesystem: extfs
Dirs: 248
Dirperm1 Supported: false
Execution Driver: native-0.2
Logging Driver: json-file
Kernel Version: 3.13.0-53-generic
Operating System: Ubuntu 14.04.2 LTS
CPUs: 12
Total Memory: 31.32 GiB
Name: k8s-is-fun.mtv.corp.google.com
ID: ADUV:GCYR:B3VJ:HMPO:LNPQ:KD5S:YKFQ:76VN:IANZ:7TFV:ZBF4:BYJO
WARNING: No swap limit support
使用 kubectl 命令:
$ kubectl cluster-info
Kubernetes master is running at https://108.59.85.141
KubeDNS is running at https://108.59.85.141/api/v1/namespaces/kube-system/services/kube-dns/proxy
kubernetes-dashboard is running at https://108.59.85.141/api/v1/namespaces/kube-system/services/kubernetes-dashboard/proxy
Grafana is running at https://108.59.85.141/api/v1/namespaces/kube-system/services/monitoring-grafana/proxy
Heapster is running at https://108.59.85.141/api/v1/namespaces/kube-system/services/monitoring-heapster/proxy
InfluxDB is running at https://108.59.85.141/api/v1/namespaces/kube-system/services/monitoring-influxdb/proxy
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