Classe d'exécution (Runtime Class)

FEATURE STATE: Kubernetes v1.12 alpha

Cette fonctionnalité est actuellement dans un état alpha, ce qui signifie :

Les noms de version contiennent: alpha (par ex. v1alpha1).
La fonctionnalité peut contenir des bugs. L’activation de cette fonctionnalité peut donc vous exposer aux effets de ces bugs. La fonctionnalité est désactivée par défaut.
La prise en charge de cette fonctionnalité peut être supprimée à tout moment sans préavis.
La retro-compatibilité n’est pas assurée pour les prochaines versions.
Recommandé pour une utilisation uniquement dans les clusters de test de courte durée, en raison d’un risque accru de bugs et d’un manque de support à long terme.

Cette page décrit la ressource RuntimeClass et le mécanisme de sélection d’exécution (runtime).

Runtime Class

Runtime Class

La RuntimeClass est une fonctionnalité alpha permettant de sélectionner la configuration d’exécution du conteneur à utiliser pour exécuter les conteneurs d’un pod.

Installation

En tant que nouvelle fonctionnalité alpha, certaines étapes de configuration supplémentaires doivent être suivies pour utiliser la RuntimeClass:

Activer la fonctionnalité RuntimeClass (sur les apiservers et les kubelets, nécessite la version 1.12+)
Installer la RuntimeClass CRD
Configurer l’implémentation CRI sur les nœuds (dépend du runtime)
Créer les ressources RuntimeClass correspondantes

1. Activer RuntimeClass feature gate (portail de fonctionnalité)

Voir Feature Gates pour une explication sur l’activation des feature gates. La RuntimeClass feature gate doit être activée sur les API servers et les kubelets.

2. Installer la CRD RuntimeClass

La RuntimeClass CustomResourceDefinition (CRD) se trouve dans le répertoire addons du dépôt Git Kubernetes: kubernetes/cluster/addons/runtimeclass/runtimeclass_crd.yaml

Installer la CRD avec kubectl apply -f runtimeclass_crd.yaml.

3. Configurer l’implémentation CRI sur les nœuds

Les configurations à sélectionner avec RuntimeClass dépendent de l’implémentation CRI. Consultez la documentation correspondante pour votre implémentation CRI pour savoir comment le configurer. Comme c’est une fonctionnalité alpha, tous les CRI ne prennent pas encore en charge plusieurs RuntimeClasses.

Note: La RuntimeClass suppose actuellement une configuration de nœud homogène sur l’ensemble du cluster (ce qui signifie que tous les nœuds sont configurés de la même manière en ce qui concerne les environnements d’exécution de conteneur). Toute hétérogénéité (configuration variable) doit être gérée indépendamment de RuntimeClass via des fonctions de planification (scheduling features) (voir Affectation de pods sur les nœuds).

Les configurations ont un nom RuntimeHandler correspondant , référencé par la RuntimeClass. Le RuntimeHandler doit être un sous-domaine DNS valide selon la norme RFC 1123 (alphanumériques + - et . caractères).

4. Créer les ressources RuntimeClass correspondantes

Les configurations effectuées à l’étape 3 doivent chacune avoir un nom RuntimeHandler associé, qui identifie la configuration. Pour chaque RuntimeHandler (et optionellement les handlers vides ""), créez un objet RuntimeClass correspondant.

La ressource RuntimeClass ne contient actuellement que 2 champs significatifs: le nom RuntimeClass (metadata.name) et le RuntimeHandler (spec.runtimeHandler). la définition de l’objet ressemble à ceci:

apiVersion: node.k8s.io/v1alpha1  # La RuntimeClass est définie dans le groupe d'API node.k8s.io
kind: RuntimeClass
metadata:
  name: myclass  # Le nom avec lequel la RuntimeClass sera référencée
  # La RuntimeClass est une ressource non cantonnées à un namespace
spec:
  runtimeHandler: myconfiguration  # Le nom de la configuration CRI correspondante

Note: Il est recommandé de limiter les opérations d’écriture sur la RuntimeClass (create/update/patch/delete) à l’administrateur du cluster. C’est la configuration par défault. Voir Vue d’ensemble d’autorisation pour plus de détails.

Usage

Une fois que les RuntimeClasses sont configurées pour le cluster, leur utilisation est très simple. Spécifiez runtimeClassName dans la spécficiation du pod. Par exemple:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: mypod
spec:
  runtimeClassName: myclass
  # ...

Cela indiquera à la kubelet d’utiliser la RuntimeClass spécifiée pour exécuter ce pod. Si la RuntimeClass n’existe pas, ou si la CRI ne peut pas exécuter le handler correspondant, le pod passera finalement à l’état failed. Recherchez l’événement correspondant pour un message d’erreur.

Si aucun runtimeClassName n’est spécifié, le RuntimeHandler par défault sera utilisé, qui équivaut au comportement lorsque la fonctionnalité RuntimeClass est désactivée.

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